![未来已来-人类将进入人工智能时代商业计划书模板-PPT模板人工智能领域商业计划书创业计划,序言-人工智能人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。,序言-人工智能到00年，人工智能规模将达万亿级市场，意味着在未来不到年的时间内，人工智能市场将空前活跃，人才需求井喷！人工智能发展战略目标（单位：万元）7年7月0日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，正式开启国内人工智能的新篇章,未来已来，无人幸免！,人工智能有多厉害？未来0年内，人工智能的智商（IQ）将达到0000要知道，人类的平均智商只有00，甚至天才也只有00。那也就说明，人工智能的智商，将是人类的百倍！,人工智能离我们还有多远？君不见，德国首辆自动驾驶公交车，今天开始正式运行了！这俩自动驾驶公交车，已在南部巴伐利亚州投入了运营。按照摩尔定律，它的速度将呈现爆炸式的增长。我们的汽车，将成为装着四个轮子的电脑！他们只会专注地开车，所以更安全，也更具竞争力！而这一切，今天已经成为现实了！德国首辆自动驾驶公交车,人工智能最大影响是什么？君不见，上周，《纽约客》杂志的一张最新封面，突然就在朋友圈里刷屏了。看到这张照片，很多人或许会感到心酸和惶恐：封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色。,交易算法已成为华尔街标配。美国顶级量化对冲基金已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模，而他们使用的技术和Alphago背后的人工智能技术是类似的。000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。美国已经有十家律所聘用了Ross，一个背后由IBM人工智能系统支持的虚拟助理。Ross可以同时查阅数万份历史判决，并勾画重点。它能够听懂普通人所说的英文，并给出逻辑清晰的答案。以前需要500名初级律师完成的工作，它数分钟内就能够解决。交易算法已成为华尔街标配在珠三角，富士康厂区外，那些多愁善感的年轻人，来不及抒发乡愁，就得争抢为数不多的机会。工厂流水线两侧，00万台精密机器人正逐步填满他们站过的位置。然而，更让人担心的传言是：富士康正准备迁到美国！这或说明一个更悲剧的问题：现在成本问题已不是关键，富士康在为未来的人工智能布局。,人工智能为什么那么可怕？归根结底，AI革命和以前技术革命的区别恰恰在于：它不改变我们所做的事，它改变的是我们自己。如果说以前几次技术革命，顶多是人的手、脚等身体器官的延伸和替代，这次人工智能则将成为人类自身的替代。它对人类社会家庭乃至整个社会的冲击，将是前所未有的。未来已来，留给人类的时间不多了！0年后，或无人幸免！,64.88.47.94..5.6.9,0400,0,.面对人工智能，我们改变不了科技的进程，但是，我们可以改变自己，以及我们下一代的知识结构。五到十年，——当我们用000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面来临。作为历史进程中的一份子，人生最重要的任务是“追随历史运行的方向”，不要莫名其妙被历史碾死。,幸好，BBC给了人们一些亮色。在统计的那些职业中：演员、艺人、写手、翻译、理发师被人工智能取代的几率在0%-40%之间；程序员、记者、保姆、艺术家、律师、法官、建筑师、公关为.4在%-0%之间；最难以取代的，是心理医生、教师、酒店管理者，均在%以下。,也就是说，如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。,而如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性就非常大了：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。,这也就是为什么近日，国家突然宣布：00年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！这次，国家动真格了。国务院正式下文：即日起，从小学教育，中学科目，到大学院校，逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。不难看出：在这份《新一代人工智能发展规划》中，几乎所有的商业都加上了智能两个字：智能制造；智能农业；智能物流；智能金融；智能商务；智能家居等等,世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。我们也必须以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。在我国中小学阶段设置人工智能相关课程，尽快建立人工智能学院，增加相关博士，硕士招生培育。,00我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。500亿05我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。4000亿00我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。0000亿带动相关产业规模超万亿。带动相关产业规模超5万亿。带动相关产业规模超0万亿。,0000000400500600700,ABC单击此处输入文本,0,未来互联网发展，一个要素是「场景」，或者我们称之为「战场」，再通俗一点就是「市场」，我觉得这是最关键的。去思考把技术应用在什么情景下，是不是高频和用户接触？研究院、研发团队，如果没有场景落地、平台业务支持，基本上很难往下走。从不可复制性的角度来说，计算能力和大数据都是可复制的，但是市场和人才是不可复制的，我觉得这是一个核心点。就好像今天BAT三家分别在社交、电商和搜索有各自的主战场和场景；滴滴、摩拜有交通出行的场景；微信、支付宝有支付场景；新美大、58，有日常生活的场景和使用习惯。No.SCENE,有了这样的战场，未来人工智能时代，我们就可以借助新技术，从而把握先机，否则的话，你空有技术、空有数据是远远不够的。你提供给谁？通过什么渠道给用户呢？所以最关键的还是场景。有了应用场景，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。场景,No.一个平台、业务部门里有大量的实际运转数据产生，但这当中有很多是垃圾数据，没有标签、没有人去规划定义、AI也无法学习，哪怕能学习但也有走火入魔的危险。这里面数据的清洗、标签化难度相当高，比较笨的方法就是用人力去清洗干净再让AI去学，这个过程是人机混合的过程。我们观察到很多AI的大佬们，更关注怎么落地，怎么把毕生的研究成果体现出来。我们公司内部的BG之间也在沟通微信、手机QQ的数据能不能用？内部人员也很希望近水楼台先得月，数据在身边流动为什么不让人先研究一把，所以现在我们处在内部怎么把数据分享出来的阶段。BIGDATA,还有一方面，用户关注个人因素，就是你不要把我的数据都卖了。这里就关于个人信息安全和个人隐私的问题，如果数据不进行脱敏，我们也是绝对不能用的。只有先进行脱敏处理，没有人能够通过数据倒推到某个人，这样处理干净才可以谈下一步。数据要什么模式，清理做什么标签才能给其他的部门，包括外部合作伙伴怎么用？同时也有很多的数据是来自于合作伙伴或者业界的其他公司，他们也遇到这样的问题，拿到一堆裸数据不知道怎么用。所以，业界要形成一个标准的互惠互利，走完这个路径还要很长时间。大数据,No.COMPUTINGPOWE这里指的就是云资源，「云」是人工智能的强载体，我在很多场合提到，传统企业的未来就是在云端用人工智能处理大数据，听起来有点拗口，就像是能用最短一句话把最热的词装在一块，但是实际上它非常有道理。云、大数据、人工智能是不可分割的。「云」可以提供海量的数据和强大的计算能力，也是我们目前进行人工智能研究的一个必不可少的最强载体。大家看到我们的围棋AI——绝艺，其后台部分全靠腾讯云的支持，如果没有庞大的云计算能力，是不可能实现这种人工智能计算的。AB,「云化」谈了很多年，但是现在越来越清晰了。很多企业原来是很保守的，希望把数据放到自己的内网上，不想公开。但是我觉得这个狭隘的思想已经过时了。这和过去发明了电一样，要想每一家不用公共的电网，而是在自己的家里搞一个发电厂，这是绝对不可能的。过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。我们用电能来对比「云」，电带来了上一轮的产业革命，而新一代信息能源将会带来新一轮的产业革命。我观察到企业向云端迁移的速度在加快。在互联网女皇MarryMeeker的研究报告中提到，全球传统数据中心的份额在下跌，更多的份额转向云形态的数据中心。去年这个份额接近五五开，我们相信今年或明年，「云」的比例会超越传统的数据中心。我们想在「云」还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。CDEF计算能力,No.4PERSONNEL大家知道斯坦福是硅谷创新的发源地，很大的特点就是把科技和商业完美有机地结合在了一起，我觉得这是非常值得全球尤其是中国去学习的。[],虽然说中国没有像国外的斯坦福、哈佛这样的私立学校，更多的还是公立学校，但是我们还是做了很多创新的尝试。腾讯和清华很早就成立了一个联合实验室，近期也转向研究人工智能。我们希望通过不断地尝试来促进科研和产业界结合与创新。另外，MIT最近也有一个叫「引擎」的计划，通过一些学校的基金，鼓励学生把想法变成一个现实，把一些样品变成商品，这是个新的趋势。有人给我介绍说，国外在产学研方面有一些新的变化，比如说在波士顿附近有一个奥林工程学院，这个学院很特别的，学生一进来就打破传统院系专业，通过跨界融合的方式与企业合作，让学生通过做项目的方式将理论和实践结合起来学习。想说在如今的环境下，产学研需要有一些创新的生态。一年前我参加了香港的HongKongX，我们感觉到产学研结合应该是大有可为的。我们希望依托香港的国际化和高校资源，依托粤港澳大湾区有智能制造、人才和生产基地的大环境，做一些事情。,90%50%5%75%,在此录入上述图表的描述说明在此录入上述图表的描述说明添加文本添加文本,人工智能产业化发展布局04,智能终端交互应用--家电、车载、机器人三大场景与机器进行交流，让机器明白用户在说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，有人曾把语音识别形象得比做为“机器的听觉系统”。简单来说，语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术等方面。,语音交互解决方案--全链条产品服务人与智能产品交互的方面，语音识别、语义理解等技术一直寻求更多的突破，以满足用户对准确性，智能化，方便性的需求。想要实现直对着电视、空调、车载设备说话就能进行交互控制，在语音识别上会面临一个大问题：在实际环境下，类似场景的对话距离都在一两米以上，周围环境噪音会对识别率有着严重影响。于是，针对远距离语音交互推出的麦克风阵列技术成了解决问题的关键。有灵敏的双耳，但机器没有。而灵云麦克风阵列就好比给机器装上了“灵动双耳”，可以让电视、空调等智能设备清晰听到用户的声音，另外通过回声消除技术，让设备即便在播放声音时，也可随意打断进行语音交互，极大地改善了人机交互体验；线性、环形的麦克风阵列布局，给了设备“双耳”定位声源的功能，达到准确操作的目的。麦克风阵列技术作为物联网时代语音交互的入口，和语音唤醒技术一样，是人机交互的第一步。结合灵云麦克风阵列技术、语音唤醒、语音识别、语义理解、语音合成等人工智能技术，已经形成了全链条的语音交互产品，可以帮助芯片厂家、家电厂家、汽车及配件厂家持续优化产品用户体验。,智能音箱将成为智能家居新交互入口最近谷歌、微软都推出了智能语音产品来抢占智能家居入口，不论智能家居的中控是机器人、是音箱，还是其他设备，语音交互始终是会是第一入口，也是未来的用户趋势。设备是载体，核心是语音交互的能力。目前这些产品要想实现真正的“人机交互”，还要取决于是否符合中国人的使用习惯。在中国，语音音箱类的产品，与机器人的对话等等，大多是抱着新奇的态度，都还没有成为国人的主流使用习惯。,智能音箱将成为智能家居新交互入口真正的“人机交互”是让人与设备沟通像人与人交流一样简单自然。除了更准确的语音识别技术，更自然的语音合成技术，设备还需拥有更接近人思维方式的强大语义理解能力。不过现有技术仍面临很多客观现实问题的考验，行业也要理性看待，不过分高估现有技术，距离实现完全自由的“人机交互”还任重道远。语音识别技术准确率已经超过97%，语音合成也已经拥有几十种音色，并且可以模拟人类的情绪，语义理解也能实现复杂的多轮对话，解决了大部分场景下人机远距离交流的问题,平台如何真正开放--全技术整合+新服务模式灵云平台的核心竞争力，有三大方面平台的开放性技术全面整合强大的稳定性在于不论是哪个生态圈，都会全面开放，为其提供全方位的AI技术和支持。灵云各项AI能力提供离线、在线两种服务模式，也提供公有云与私有云两种服务模式让用户选择，平台目标帮助用户使用AI能力，即不想“抢夺”最终用户，也不会去“抢夺”数据，仅这两点就保证了灵云平台的全面开放，消除了很多客户的“戒备”心理。区别于其他单一技术开放的平台，平台真正意义上做到了各项AI技术的整合与开放。开发者可以下载使用灵云语音交互、语义理解、人脸识别、OCR识别等多种SDK，也可获取像灵云种子这样将语音识别、语义理解、语音合成技术整合在一起的融合型SDK，简单地说灵云“几乎什么都有”，能够满足大部分用户对多种AI能力的需求。平台采用了先进的多节点分布式服务部署，并应用了国内领先的自动化运维技术，支持服务的高并发请求和高速度响应，确保了平台的稳定性。,目前全球资本市场迎来“寒冬”，各大领域的巨头企业纷纷找寻新型模式进行市场拓展和生存空间，To-B还是To-C，哪个商业模式是人工智能企业目前最倚重的？商业模式以B端为主，C端为辅，有面向普通大众提供图像、语音云服务、输入法、C端产品，目前更侧重在B端，尤其是最近火热的智能家居、智能家电、智能车载等领域，已经有了近百家合作客户。未来将致力与更多市场资源广泛或专注深耕某一领域，拥有较深行业资源，或拥有一线城市、省会级城市地域资源的伙伴建立战略合作，共同分享人工智能产业机遇。,从年到6年上半年可以说是中国人工智能行业启蒙的5年，现阶段很多客户都是好奇、蹭热度的姿态而来，单一领域的需求很分散，还没有形成刚需，人工智能产业发展比较稚嫩。而接下来的-5年，人工智能产业格局就会逐渐形成，甚至还或许诞生类似BAT一样的巨头。,人工智能是一个以技术驱动发展的行业，也经历了最初在中国的生根发芽、狂风暴雨到现在的蓬勃生机。人工智能企业创业很困难，除了在技术研发有着核心优势之外，也是因为坚信人工智能将为大众创造出一番美好新天地。,00,在此输入您的文字在此输入您的文字在此输入您的文字在此输入您的文字在此输入您的文字在此输入您的文字,人工智能领域商业计划书创业计划](http://web.docer.wpscdn.cn/docer/new-webmall-prod/img/loading-img-42.ffcbba5.gif)
境海天腾
设计作品411
未来已来-人类将进入人工智能时代商业计划书模板
收藏
模板介绍：
这是一套以蓝色为背景色，具有动态风格的PPT模板，共45张；
幻灯片模板封面，标题文字“人工智能领域商业计划书创业计划”。
PPT模板内容页，由43页蓝色宽屏幻灯片图表制作。PPT带有动态特效。
本模板适合用于制作有关人工智能的演示文稿，例如：互联网PPT、未来科技PPT。.PPTX格式
转载请注明出处！本文地址：https://www.docer.com/preview/4466615
关注稻壳领福利